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2.4 KiB
YAML
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YAML
# Tomcat
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server:
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port: 9004
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# Spring
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spring:
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kafka:
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producer:
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# Kafka服务器
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bootstrap-servers: 159.75.188.178:9092
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# 开启事务，必须在开启了事务的方法中发送，否则报错
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transaction-id-prefix: kafkaTx-
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# 发生错误后，消息重发的次数，开启事务必须设置大于0。
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retries: 3
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# acks=0 ： 生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的响应。
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# acks=1 ： 只要集群的首领节点收到消息，生产者就会收到一个来自服务器成功响应。
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# acks=all ：只有当所有参与复制的节点全部收到消息时，生产者才会收到一个来自服务器的成功响应。
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# 开启事务时，必须设置为all
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acks: all
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# 当有多个消息需要被发送到同一个分区时，生产者会把它们放在同一个批次里。该参数指定了一个批次可以使用的内存大小，按照字节数计算。
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batch-size: 16384
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# 生产者内存缓冲区的大小。
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buffer-memory: 1024000
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# 键的序列化方式
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key-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer
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# 值的序列化方式（建议使用Json，这种序列化方式可以无需额外配置传输实体类）
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value-serializer: org.springframework.kafka.support.serializer.JsonSerializer
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main:
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allow-circular-references: true
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jackson:
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date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
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time-zone: GMT+8
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application:
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# 应用名称
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name: bwie-house
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profiles:
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# 环境配置
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active: dev
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cloud:
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nacos:
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discovery:
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# 服务注册地址
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server-addr: 159.75.188.178:8848
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config:
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# 配置中心地址
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server-addr: 159.75.188.178:8848
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# 配置文件格式
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file-extension: yml
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# 共享配置
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shared-configs:
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- application-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}
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fdfs:
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so-timeout: 1500 # socket 连接时长
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connect-timeout: 600 # 连接 tracker 服务器超时时长
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# 这两个是你服务器的 IP 地址，注意 23000 端口也要打开，阿里云服务器记得配置安全组。tracker 要和 stroage 服务进行交流
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tracker-list: 159.75.188.178:22122
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web-server-url: 159.75.188.178:8888
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pool:
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jmx-enabled: false
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# 生成缩略图
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thumb-image:
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height: 500
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width: 500
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