添加Kafka消息队列配置和常量类

- 新增KafkaConstants类,定义Kafka主题和消费组常量
- 新增KafkaConsumerConfig类,配置Kafka消费者
- 新增KafkaProviderConfig类,配置Kafka生产者
- 添加AutoConfiguration.imports文件,导入Kafka配置类
- 创建cloud-common-kafka模块的pom.xml文件,添加依赖
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<groupId>com.muyu</groupId>
<artifactId>cloud-common</artifactId>
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<groupId>com.muyu</groupId>
<artifactId>cloud-common-redis</artifactId>
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<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
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@ -0,0 +1,54 @@
package com.muyu.common.kafka.config;
import com.muyu.common.kafka.constants.KafkaConstants;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.Deserializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.SpringBootConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* kafka
*/
@Configuration
public class KafkaConsumerConfig {
@Bean
public KafkaConsumer kafkaConsumer() {
Map<String, Object> configs = new HashMap<>();
//kafka服务端的IP和端口,格式:(ip:port)
configs.put("bootstrap.servers", "60.204.221.52:9092");
//开启consumer的偏移量(offset)自动提交到Kafka
configs.put("enable.auto.commit", true);
//consumer的偏移量(offset) 自动提交的时间间隔,单位毫秒
configs.put("auto.commit.interval", 5000);
//在Kafka中没有初始化偏移量或者当前偏移量不存在情况
//earliest, 在偏移量无效的情况下, 自动重置为最早的偏移量
//latest, 在偏移量无效的情况下, 自动重置为最新的偏移量
//none, 在偏移量无效的情况下, 抛出异常.
configs.put("auto.offset.reset", "latest");
//请求阻塞的最大时间(毫秒)
configs.put("fetch.max.wait", 500);
//请求应答的最小字节数
configs.put("fetch.min.size", 1);
//心跳间隔时间(毫秒)
configs.put("heartbeat-interval", 3000);
//一次调用poll返回的最大记录条数
configs.put("max.poll.records", 500);
//指定消费组
configs.put("group.id", KafkaConstants.KafkaGrop);
//指定key使用的反序列化类
Deserializer keyDeserializer = new StringDeserializer();
//指定value使用的反序列化类
Deserializer valueDeserializer = new StringDeserializer();
//创建Kafka消费者
KafkaConsumer kafkaConsumer = new KafkaConsumer(configs, keyDeserializer, valueDeserializer);
return kafkaConsumer;
}
}

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@ -0,0 +1,45 @@
package com.muyu.common.kafka.config;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.common.serialization.Serializer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.boot.SpringBootConfiguration;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* kafka
*/
@Configuration
public class KafkaProviderConfig {
@Bean
public KafkaProducer kafkaProducer() {
Map<String, Object> configs = new HashMap<>();
//#kafka服务端的IP和端口,格式:(ip:port)
configs.put("bootstrap.servers", "47.116.173.119:9092");
//客户端发送服务端失败的重试次数
configs.put("retries", 2);
//多个记录被发送到同一个分区时,生产者将尝试将记录一起批处理成更少的请求.
//此设置有助于提高客户端和服务器的性能,配置控制默认批量大小(以字节为单位)
configs.put("batch.size", 16384);
//生产者可用于缓冲等待发送到服务器的记录的总内存字节数(以字节为单位)
configs.put("buffer-memory", 33554432);
//生产者producer要求leader节点在考虑完成请求之前收到的确认数,用于控制发送记录在服务端的持久化
//acks=0,设置为0,则生产者producer将不会等待来自服务器的任何确认.该记录将立即添加到套接字(socket)缓冲区并视为已发送.在这种情况下,无法保证服务器已收到记录,并且重试配置(retries)将不会生效(因为客户端通常不会知道任何故障),每条记录返回的偏移量始终设置为-1.
//acks=1,设置为1,leader节点会把记录写入本地日志,不需要等待所有follower节点完全确认就会立即应答producer.在这种情况下,在follower节点复制前,leader节点确认记录后立即失败的话,记录将会丢失.
//acks=all,acks=-1,leader节点将等待所有同步复制副本完成再确认记录,这保证了只要至少有一个同步复制副本存活,记录就不会丢失.
configs.put("acks", "-1");
//指定key使用的序列化类
Serializer keySerializer = new StringSerializer();
//指定value使用的序列化类
Serializer valueSerializer = new StringSerializer();
//创建Kafka生产者
KafkaProducer kafkaProducer = new KafkaProducer(configs, keySerializer, valueSerializer);
return kafkaProducer;
}
}

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@ -0,0 +1,9 @@
package com.muyu.common.kafka.constants;
public class KafkaConstants {
public final static String KafkaTopic = "carJsons";
// public final static String KafkaGrop = "kafka_grop";
}

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@ -0,0 +1,2 @@
com.muyu.common.kafka.config.KafkaConsumerConfig
com.muyu.common.kafka.config.KafkaProviderConfig